Convierta documentos logísticos entrantes en datos operativos estructurados con clasificación, extracción y validación asistidas por IA, conectadas al TMS, WMS y sistemas financieros.
Para quién es
Transitarios y 3PL que procesan altos volúmenes de BOL, POD y facturas
Equipos de back-office que reintroducen documentos de socios desde email y portales
Líderes de ops que escalan throughput documental sin plantilla proporcional
Organizaciones que preparan automatización documental antes de un despliegue más amplio de agentes IA
Qué resuelve
- 01
Alto volumen manual entre tipos de documento y socios
- 02
Formatos inconsistentes de transportistas, almacenes y clientes
- 03
Enrutamiento lento de excepciones cuando faltan campos requeridos
- 04
Trazabilidad limitada del documento origen al registro del sistema
Qué podemos construir primero
Alto volumen manual entre tipos de documento y socios
Formatos inconsistentes de transportistas, almacenes y clientes
Enrutamiento lento de excepciones cuando faltan campos requeridos
Trazabilidad limitada del documento origen al registro del sistema
Cómo ayuda 4RTY
Mapeo de procesos
Diseño de producto
UX y UI
Arquitectura técnica
Desarrollo
Integraciones
Soporte de lanzamiento
Documentación
Sistemas con los que integramos
Ruta de entrega y escalado
Primera versión
Empezar con un release enfocado
- Alto volumen manual entre tipos de documento y socios
- Formatos inconsistentes de transportistas, almacenes y clientes
- Enrutamiento lento de excepciones cuando faltan campos requeridos
- Trazabilidad limitada del documento origen al registro del sistema
Escala
Ampliar después del lanzamiento
- More users and workflows
- Automation and AI assist
- Partner and customer access
- Reporting and management views
FAQ
Preguntas frecuentes
¿Qué documentos logísticos podéis procesar?
Ejemplos habituales incluyen BOL, POD, facturas, documentos aduaneros, albaranes y formularios operativos, según vuestros formatos y reglas de validación.
¿Siguen revisando humanos los datos extraídos?
Sí. 4RTY diseña rutas de revisión para extracciones de baja confianza y excepciones para que la automatización apoye a operadores en lugar de eludirlos.
¿Cómo medís la precisión de extracción?
Los pipelines siguen confianza a nivel de campo, tasas de corrección del operador y volumen de straight-through processing para que los equipos ajusten reglas y modelos con el tiempo.
¿Puede conectarse a nuestras herramientas TMS y financieras existentes?
Sí. Las extracciones aprobadas se publican mediante API, CSV o patrones EDI alineados con cómo vuestro back-office ya introduce datos.