Wir entwickeln Logistik-Dashboards und Control Towers mit den Metriken und Signalen, die Operatoren brauchen, bevor Servicelevel leiden.
Für wen das gedacht ist
Control-Tower-Teams, die live KPI-Transparenz über das gesamte Netzwerk benötigen
Flotten- und Lagerleiter, die SLA- und Durchsatzleistung verfolgen
Operative Führungskräfte, die Ausnahmen überwachen, bevor sie Kunden betreffen
Geschäftsführer, die Einblick in Kosten, Margen und Auslastung benötigen
Was das löst
- 01
Echtzeit-Sichtbarkeit über Transport und Lager
- 02
KPIs mit Bezug zu Servicelevel und Operationen
- 03
Drill-down für Dispatch, Lager und Führung
- 04
Integrationen mit TMS, WMS, Telematik und Datenquellen
Was wir zuerst bauen können
Echtzeit-Operationsdashboards
Control-Tower-Ansichten über TMS- und WMS-Daten
Mobilfreundliche Felddashboards
Schwellenwert-Alarme und Ausnahmeansichten
Management-Rollups für Strecken-, Standort- und Teamleistung
Nächster Schritt
Workflow abbilden, bevor Sie die Architektur wählen.
Passt dieser Leistungsbereich zu einem manuellen Workflow in Ihrem Betrieb? Dokumentieren Sie zuerst Nutzer, Systeme, Datenhoheit und Rollout-Grenzen, dann gestalten Sie die Produktschicht darum herum.
Wie 4RTY hilft
Prozessabbildung
Produktdesign
UX und UI
Technische Architektur
Entwicklung
Integrationen
Launch-Begleitung
Dokumentation
Systeme, mit denen wir integrieren
Delivery- & Skalierungspfad
Erstversion
Mit einem fokussierten Release starten
- Metrikdefinition: Stimmen Sie sich auf KPIs, Schwellenwerte, Datenquellen und Benutzerrollen ab.
- Dashboard-MVP: Stellen Sie Kernansichten, Drilldowns und Live-Datenpipelines bereit.
- Validierung: Testen Sie mit Betreibern, verfeinern Sie Signale und bestätigen Sie das Datenvertrauen.
- Skala: Erweitern Sie über Lanes, Standorte, Teams und Executive Reporting hinweg.
Skalierung
Nach dem Launch erweitern
- Management-Rollups für Strecken-, Standort- und Teamleistung
FAQ
Häufige Fragen
Welche Datenquellen speisen ein Logistik-Dashboard?
Typische Quellen sind TMS, WMS, ERP, Telematik, CRM und Exporte aus Lager oder Finance. Wir stimmen KPI-Definitionen früh ab, damit Dashboards die Operation widerspiegeln.
Ist das anders als ein generisches BI-Projekt?
Ja. Wir fokussieren Logistik-Workflows, Operatorrollen, Exception Handling und Control-Tower-Muster, nicht nur generische Chart-Bibliotheken.
Bester nächster Schritt
Wenn dieser Workflow bereits manuelle Arbeit, schlechte Sichtbarkeit oder wiederholte Kommunikation in Ihrem Logistikbetrieb erzeugt, Prozess, Systeme und Nutzer zuerst abbilden, dann die Software-Architektur wählen.
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