Von Dokumenten-KI und Agent-Orchestrierung bis Evaluations-Pipelines und Produktions-Monitoring: Wir bauen KI-Fähigkeit in Logistikprodukte — keine generischen Experimente, losgelöst von Ops-Systemen.
Für wen das gedacht ist
Produktteams, die KI-Schichten zu bestehenden Logistikplattformen hinzufügen
Engineering-Führung mit Bedarf an individueller Evaluation, Monitoring und Governance
Logistikteams, die von einem KI-Piloten auf mehrere Workflows skalieren
Plattform-Owner, die einen KI-Entwicklungspartner mit Logistik-Tiefe brauchen
Was das löst
- 01
Individuelle KI-Pipelines für Logistikdokumente und E-Mail
- 02
KI-Agent-Orchestrierung mit rollenbasierten Berechtigungen
- 03
Evaluation, Monitoring und Regressionstests
- 04
Integration in Portale, Control Towers und Ops-Tools
- 05
Governance mit Audit Trails und Human-in-the-Loop-Prüfung
Was wir zuerst bauen können
Individuelle Dokument- und E-Mail-KI-Pipelines
Agent-Orchestrierung mit Tool Calling und Berechtigungen
Evaluation, Monitoring und Regressionstests für KI-Workflows
RAG- und Wissenssysteme über Logistik-Runbooks und TMS-Daten
Integrationsdienste zum Einbetten von KI in Portale und Ops-Tools
Wie 4RTY hilft
Prozessabbildung
Produktdesign
UX und UI
Technische Architektur
Entwicklung
Integrationen
Launch-Begleitung
Dokumentation
Systeme, mit denen wir integrieren
Delivery- & Skalierungspfad
Erstversion
Mit einem fokussierten Release starten
- KI-Architektur: Modelle, Tools, Datenverträge, Evaluation und Governance definieren.
- Workflow-Delivery: Pipelines, Agenten oder Copilots für einen operativen Ausschnitt bauen.
- Härtung: Monitoring, Regressionstests, Berechtigungen und Audit Logging hinzufügen.
- Skalierung: Auf weitere Workflows, Locales und Integrationsoberflächen erweitern.
Skalierung
Nach dem Launch erweitern
- Integrationsdienste zum Einbetten von KI in Portale und Ops-Tools
FAQ
Häufige Fragen
Nutzt ihr nur Standard-KI-APIs?
Wir nutzen führende LLM- und Dokumenten-KI-Anbieter, wo sie passen, kombiniert mit individueller Orchestrierung, Evaluations-Harnesses und TMS-, WMS- und ERP-Integrationen, die Ihre Logistik-Workflows erfordern. Services für KI-Softwareentwicklung umfassen Datenvorbereitung, Tool-Design, Monitoring und Regressionstests — nicht nur Prompt-Tuning —, damit Produktionsqualität an echten operativen Samples mit Audit Trails gemessen wird.
Können KI-Entwicklungsservices unser bestehendes Logistikprodukt erweitern?
Ja. 4RTY bettet KI in Kundenportale, operative Dashboards und interne Ops-Tools über API- und Webhook-Integrationen ein, abgestimmt auf Ihren Release-Prozess. Wir definieren erlaubte Aktionen, menschliche Freigabepfade für externe Kommunikation und Logging, damit Produktteams KI-Features liefern können, denen Logistikteams in der Spitzensaison vertrauen.
Welche Governance umfassen Logistik-KI-Services?
Typische Governance deckt rollenbasierte Berechtigungen, Quellenbeschränkungen für Retrieval, Supervisor-Review-Queues, versionierte Testsets aus produktionsähnlichen Dokumenten und Monitoring von Korrekturquoten und Integrationsfehlern ab. Kunden- und finanzrelevante Writes bleiben hinter Human-in-the-Loop-Freigabe, bis Metriken stabil bewiesen sind, mit Audit Trails, die jede automatisierte Aktion mit TMS- oder WMS-Datensätzen verknüpfen, die Logistikteams prüfen können.
Wie messt ihr Erfolg für Logistik-KI-Entwicklung?
Wir messen Bearbeitungszeit, Korrekturquote nach Review, Integrationsfehlerquote und Adoption durch das Team, das den Workflow besitzt — nicht nur Demo-Genauigkeit. Prognosehilfen und Agent-Assists müssen operative Ergebnisse verbessern wie schnellere Ausnahme-Lösung, sauberere Auftragserfassung oder weniger manuelle Dokumenten-Neuerfassung, gekoppelt an benannte TMS-Meilensteine.